前几天，英伟达创始人兼CEO黄仁勋被授予香港科技大学工程学荣誉博士学位。当天，他现身发表演讲，并和校董会主席沈向洋对话了人工智能的变革和展望。以下是小编总结的一些主要内容：
人工智能这一原本作为函数逼近器（Function Approximator，数学领域的重要概念，用于多个领域）及语言翻译器而存在的工具，如今所面对的问题是，我们如何能充分利用它？
计算机科学视角
我们重新发明了整个堆栈。改变了传统的软件开发方式，从编写代码转向了机器学习，从使用CPU转向了功能更强大的GPU。我们现在能够开发的软件类型堪称非凡。
像Copilots和ChatGPT这样的智能工具，类似于家用电器，消耗能量并连接到新的数字智能工厂。从工业角度看，（就像交流电发电行业在以前也不存在一样）这相当于创造了一个新的产业。
计算需求激增
过去12年里，大语言模型的计算需求每年以四倍的速度增长。如果这一趋势持续10年，计算需求将增长100万倍。
我们正身处一个趋势之中：神经网络的规模越大，用于训练的数据量越多，AI似乎就表现得越智能。这一经验法则与摩尔定律有着异曲同工之妙，我们不妨称之为“规模定律（Scaling Law）”，然而，仅仅依靠预训练是远远不够的。
接下来，还有后训练阶段，就是选定一个特定领域，并致力于对其进行深度钻研。
最终我们会迎来所谓的“思考”阶段，也就是所谓的测试时间计算。并非所有答案都是可预测的。
我们仍在寻求一个临界点，让答案不再局限于我们当前所能提供的最佳水平，这需要数年的时间。需要不断提升计算能力。
AI 的工作方式
AI通过观察数据学习和得出结论，而不是直接从第一性原理求解。它只是在模仿智能、模仿物理。虽然如此，但这种模仿对科学而言的价值无可估量。
我们虽然理解第一性原理，如薛定谔方程、麦克斯韦方程等，但面对大型系统时，我们却难以求解。可以利用AI，训练它理解这些物理原理，并借助其强大的算力模拟大型系统，帮助我们理解这些系统。
比如人体生物学的尺度从纳米级开始，时间尺度则跨越纳秒至年。在如此宽广的尺度和时间跨度上，使用传统求解器是根本无法实现的。AI可以帮助科学，通过模拟这些系统，AI可以创建数字孪生体，使科学家能够更好地理解物理系统。
教育与研究
香港科技大学正在创建一所从一开始就与技术紧密结合的医学院，它不像传统医学院，，在建立后再尝试引入人工智能和技术，而是创建起就与技术紧密相连，打破了常规体系下人们对技术的怀疑和不信任。我认为，这是一个千载难逢的机遇。
在深度学习领域，顶尖公司如微软、OpenAI和谷歌取得了显著成果，而大学则面临研究资助体系的结构性问题。研究人员通常都是自己筹集资金，不太愿意分享资源。虽然现在很多地区都开展了校企合作，但大学还需要优化其研究资助体系，为全校构建基础设施。
领导力与管理
我要告诉你们的是，首先你们要尽可能多地去学习，而我也一直在不断学习。其次，关于你们想全身心投入并视为一生事业的任何事情，最重要的是热爱。将你所做的任何事情都视为你毕生的事业，而不是你的工作，我认为这种思维方式会在你的心中产生很大的不同。
身为CEO及领导者，你无需扮演无所不知的全能角色。你必须坚定地相信自己所追求的目标，同时开放心态，欣然接受不确定性，视其为推动你前行的朋友
其次，领导者确实需要展现出坚韧不拔的一面，但在需要帮助时，不妨勇敢地寻求他人的支持。
最后，作为领导者，你的决策应始终围绕使命展开，以他人的福祉和成功为考量。
对于下属，我的职责就是确保每个人都接收到了同样的信息。一旦我们达成共识，我就会来推进工作。如果需要帮助，我都希望他们主动提出。在这里，没有人会独自面对失败。我的团队有60个人，他们都是各自领域的顶尖人才。实际上在大多数情况下，他们并不需要我的帮助。
能源问题
首先，我要强调的是，如果世界因为为全球AI工厂供电而消耗了更多能源，那么当这一切发生时，我们的世界将会变得更为美好。
第一，AI的真正目标并非训练，而是推理。我们的目标是最终创造出能够应用的AI，而非仅仅训练AI。
第二，我们要牢记，AI并不在意它在哪里进行“学习”。超级计算机并不需要靠近我们的家，它们可以在其他地方进行学习和运算。
第三，我希望看到的是，AI能够高效、智能地发现现有的能源浪费问题，通过AI在众多不同领域来节约能源。
机器人技术
除了机电一体化，对于机器人而言，一个关键的缺失是理解物理世界的AI。当前的大语言模型，擅长理解认知层面的知识，却对物理智能知之甚少，我们需要教导AI理解物理智能。
有且几乎仅限三种机器人有望实现大规模生产，这三种机器人都能在当前世界中部署。我们称之为“棕色地带”（即有待重新开发的领域）。这三种机器人分别是：汽车，无人机，人形机器人
大湾区是世界上唯一一个同时拥有机电技术和人工智能技术的地区。在其他地方，这种情况并不存在。另外两个机电工业强国是日本和德国，但它们在人工智能技术方面远远落后，我们拥有独一无二的机会，我会紧紧抓住这个机遇。
完整视频：
https://www.youtube.com/watch?v=NuTZNgrLBJk
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